El marketing por voz, que surgió con la llegada de parlantes inteligentes como Alexa de Amazon y asistentes virtuales como Siri de Apple, utiliza inteligencia artificial para ayudar a las marcas a interactuar con los usuarios, por ejemplo, respondiendo a preguntas como «¿Necesitaré un paraguas hoy?» con un pronóstico del tiempo. El marketing por voz se está volviendo cada vez más popular entre las aplicaciones móviles modernas.
Futuro del marketing por voz
En 2016, los analistas de investigación Forrester notaron el aumento de la inteligencia artificial y los asistentes personales basados en voz, señalando ejemplos como Amazon Echo y Microsoft Cortana. La tecnología fue promocionada como capaz de predecir las necesidades humanas, ofrecer una interfaz hombre-máquina e incluso adoptar un estilo de comunicación conversacional.
Aún en su infancia, se prevé que el marketing de voz tendrá un gran impacto en el panorama de las aplicaciones móviles a medida que los desarrolladores lo incorporen a sus productos. «En 2018, veremos más aplicaciones móviles B2B integrar interfaces/funciones de voz en sus productos principales», dijo Jonathan Cue, director ejecutivo de App Cues. «Y a medida que los equipos se centren en diseñar para la conversación, veremos un aumento en la personalización en todos los ámbitos, tanto en la interfaz de usuario visual como de voz».
¿Dónde figura el marketing por voz en una estrategia de marketing móvil?
Este nuevo tono conversacional para aplicaciones móviles combina perfectamente con la personalización, un elemento básico del marketing móvil. Por ejemplo, una aplicación de seguimiento de alimentos y ejercicio podría emplear inteligencia artificial y marketing por voz para mejorar las relaciones con los clientes. Después de responder una pregunta de búsqueda por voz como «¿Cuántas calorías se queman en una hora de carrera?» una aplicación podría seguir más tarde con un oportuno mensaje: «Hoy es un buen día para correr».
Como muchas estrategias de marketing móvil, la personalización se puede automatizar, basándose en el aprovechamiento de los datos de búsqueda por voz y la segmentación y orientación a clientes específicos, por ejemplo, hombres de 20 a 35 años a quienes les gusta correr. Por supuesto, todavía es difícil asociar con precisión las preferencias de los clientes con sus búsquedas por voz, pero considere cómo los especialistas en marketing ya están utilizando la autocorrección predictiva en la búsqueda de texto. Al automatizar sus mensajes, los especialistas en marketing ahorran tiempo y ofrecen contenido más relevante.
