Gemini se ha fusionado con Google Bard como un avance significativo en el modelo de inteligencia artificial.
En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, ChatGPT se destaca como líder indiscutible entre los usuarios, habiendo revolucionado claramente el panorama en 2023. Sin embargo, otras grandes empresas tecnológicas también están interesadas en este campo, y Google es una de las más activas, especialmente con la introducción de Google Bard.
A pesar de los esfuerzos de Google Bard, no logró eclipsar a ChatGPT. Como siguiente paso, Google ha presentado un modelo de lenguaje (LLM) conocido como ‘Gemini’, desarrollado por DeepMind. Este modelo se presenta como una mejora sustancial para Google Bard. Entonces, surge la pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre el Google Bard que conocemos y Gemini?
Gemini: un nuevo modelo de inteligencia artificial para Bard
Para comprender esto, es necesario entender lo que implica Google Bard. Todos estamos familiarizados con Bard como la plataforma donde introducimos nuestras consultas para recibir respuestas generadas por inteligencia artificial. Sin embargo, Bard no es la IA que produce estas respuestas; es simplemente una interfaz para el modelo de inteligencia artificial que se encuentra por debajo, anteriormente conocido como PaLM 2.
Esta estructura es similar a la de ChatGPT, donde comúnmente nos referimos a la inteligencia artificial de consumo como ‘ChatGPT’, mientras que el verdadero trabajo está en el modelo de IA, que en el caso de OpenAI es GPT. Hay diferentes versiones de este modelo, como GPT 3.5 o GPT-4.
Con el lanzamiento de Gemini, Google confirma que Bard ahora actuará como interfaz para este nuevo modelo de inteligencia artificial, que promete mejoras significativas con respecto a su predecesor. Por lo tanto, podemos esperar respuestas mejoradas con Bard gracias a este avance tecnológico.
El cambio se hizo efectivo en febrero de 2024, cuando Bard dejó de existir por completo, tanto en su versión web como en las aplicaciones disponibles, dando paso a Gemini como el principal bot conversacional de Google.
Un Bard más poderoso y adaptable gracias a Gemini
Después de tener en cuenta todos estos aspectos, es oportuno analizar las diferencias entre el anterior Google Bard y esta versión «nueva» que incorpora Gemini. La mejora principal radica en que ahora, gracias a Gemini, Bard se convierte en un sistema multimodal.
La capacidad de ser multimodal es un avance significativo, ya que permite trabajar con una variedad de entradas y salidas de datos, no restringiéndose únicamente al texto como antes. Esta flexibilidad promete hacer a Bard mucho más versátil y competitivo frente a otras inteligencias artificiales en el mercado, incluyendo el líder GPT-4.
Las posibilidades que esto ofrece son diversas, ya que ahora se pueden manejar código, imágenes y otros tipos de instrucciones. Los usuarios ahora tienen la oportunidad de desatar su creatividad para aprovechar al máximo esta versatilidad.
Los benchmarks muestran mejoras significativas tanto respecto al modelo actual de IA de Bard como frente a otros competidores como GPT-4. Por ejemplo, en pruebas de respuesta múltiple en diversos campos, Gemini Ultra puede alcanzar hasta un 90,04% de precisión, mientras que PaLM 2 se queda en un 78,4%.
Estas mejoras se reflejan también en la resolución de problemas matemáticos de distintos niveles de complejidad y en respuestas simples. Además, se añade la capacidad de ayudar en tareas de programación con Python, obteniendo una puntuación notablemente alta, algo que el modelo anterior no podía lograr.
En resumen, esta actualización del modelo de IA representa un avance significativo. Promete una inteligencia mayor y respuestas más certeras, lo que obligará a otros competidores a esforzarse por superar estos benchmarks con sus propios modelos de inteligencia artificial.
Sin embargo, es importante señalar que Gemini enfrenta algunos problemas en expresarse en idiomas distintos al inglés, algo que no sucedía con la versión anterior de Bard. Este es un aspecto que Google está trabajando para mejorar antes de lanzarlo completamente en todos los idiomas a todos los usuarios.
